PHILIGRAM recherche un Développeur en Intelligence Artificielle (IA) pour rejoindre son équipe en Algérie. Vous serez impliqué dans le développement et l’optimisation de solutions IA avancées, allant de la gestion de données à la mise en production de modèles de machine learning et deep learning. Vous travaillerez sur des projets variés, en appliquant des techniques de modélisation de pointe adaptées aux besoins métiers.
Missions principales :
- Développer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique (régression, SVM, Random Forest, clustering, réduction de dimension).
- Concevoir et entraîner des modèles de deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer, GAN).
- Mettre en place des stratégies d’entraînement adaptées (supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement).
- Implémenter et intégrer des solutions IA en utilisant des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Hugging Face.
- Travailler avec des bases de données SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB, Chroma) et des outils de gestion de données (ETL, MDM, MCP).
- Assurer le déploiement des modèles en production, en appliquant des pratiques MLOps (déploiement, orchestration, contrôle de version).
- Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles tendances et appliquer les meilleures pratiques IA.
- Collaborer avec les équipes métiers pour adapter les modèles IA aux besoins spécifiques des projets.
- Participer à la gestion de projet (planning, suivi du budget, documentation).
Profil recherché :
- Formation : Bac +3 en Mathématiques, Informatique, Data Science ou équivalent.
- Expérience : Minimum 2 ans dans le développement IA, machine learning ou data science.
- Compétences techniques :
- Mathématiques et statistiques : Analyse numérique, régression, algèbre linéaire.
- Machine Learning : Classification, régression, clustering, réduction de dimension.
- Deep Learning : CNN, RNN, LSTM, Transformer, GAN.
- Frameworks et bibliothèques : TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Hugging Face, Numpy.
- Data Management : Gestion de bases SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB, Chroma), ETL, MDM, MCP.
- MLOps : Déploiement et orchestration de modèles IA.
- Sécurité et réglementation des systèmes d’IA.
- Compétences analytiques et stratégiques :
- Compréhension des besoins métiers et capacité à adapter les modèles IA à un secteur d’activité.
- Capacité à différencier un problème de machine learning d’un problème de deep learning.
- Curiosité et capacité à comprendre les grandes lignes d’une publication scientifique en IA.
- Compétences en gestion de projet (budget, suivi des tâches, planification).
Conditions de travail :
- Horaires : Temps plein, du lundi au vendredi, en journée.
- Localisation : Travail sur site en Algérie (Alger).
- Avantages :
- Salaire compétitif en fonction de l’expérience.
- Opportunités de formation et montée en compétence sur des technologies IA de pointe.
- Participation à des projets innovants et stratégiques pour l’entreprise.